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Hola amigos, aquí están algunas de las tablas de uso común de AR (cuentas por cobrar) y su uso. Hay muchas otras tablas también en AR pero aquí estoy poniendo sólo algunas tablas de uso común. para otra tabla si es necesario podemos cavar furthur. Revise el siguiente artículo y dígame si es útil.
Si se crea una anulación de una nota de débito cuando se anula un recibo, Oracle Receivables crea un nuevo registro de programación de pagos para la nota de débito y rellena REVERSED_CASH_RECEIPT_ID con el CASH_RECEIPT_ID del recibo que se anuló. Oracle Receivables crea un nuevo registro de programación de pagos cuando se crea una devolución de cargo en la ventana de Recibos. ASSOCIATED_CASH_RECEIPT_ID es el recibo de caja del pago que introdujo cuando creó el contracargo en esta ventana. GL_DATE_CLOSED indica la fecha del libro mayor en la que se cerró la transacción.
Esta columna identifica qué transacciones selecciona Oracle Receivables cuando muestra las partidas de débito actuales y vencidas en los informes de antigüedad. Los informes de antigüedad también utilizan los saldos actuales en AMOUNT_DUE_REMAINING para mostrar los importes pendientes de las partidas de débito actuales y vencidas. ACTUAL_DATE_CLOSED da la fecha en la que se aplicó un pago o crédito a una transacción abierta que estableció AMOUNT_DUE_REMAINING en 0 para esa transacción. Oracle Receivables utiliza ACTUAL_DATE_CLOSED para determinar qué transacciones incluir cuando se imprimen los extractos. La clave principal de esta tabla es PAYMENT_SCHEDULE_ID, que identifica la transacción que creó la fila.
1:04proforma factura 形式发票| sql accountingsql mysoftwareyoutube – 17 ago 2021
Las palabras clave y los comandos de SQL NO distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Para mayor claridad, se muestran en mayúsculas. Los nombres o identificadores (nombres de bases de datos, nombres de tablas, nombres de columnas, etc.) distinguen entre mayúsculas y minúsculas en algunos sistemas, pero no en otros. Por lo tanto, es mejor tratar los identificadores como sensibles a las mayúsculas y minúsculas.
Empecemos con un ejemplo sencillo: una base de datos de venta de productos. Una base de datos de venta de productos suele constar de muchas tablas, por ejemplo, productos, clientes, proveedores, pedidos, pagos y empleados, entre otras. Vamos a llamar a nuestra base de datos «southwind» (inspirada en la base de datos de ejemplo Northwind Trader de Microsoft). Comenzaremos con la primera tabla llamada «productos» con las siguientes columnas (con los tipos de datos indicados) y filas:
Puede crear una nueva base de datos mediante el comando SQL «CREATE DATABASE databaseName»; y eliminar una base de datos mediante «DROP DATABASE databaseName». Opcionalmente, puede aplicar la condición «IF EXISTS» o «IF NOT EXISTS» a estos comandos. Por ejemplo,
Los comandos CREATE DATABASE utilizan algunos valores por defecto. Puede emitir un «SHOW CREATE DATABASE databaseName» para mostrar el comando completo y comprobar estos valores por defecto. Usamos \G (en lugar de ‘;’) para mostrar los resultados verticalmente. (Pruebe a comparar las salidas producidas por ‘;’ y \G).
Cláusula group by y having en sql
Cada fila de los datos exportados describe una columna de la tabla especificada. Cuando se construyen consultas SQL, es necesario conocer las columnas de la tabla que se van a recuperar. Las columnas también son útiles cuando se utilizan los JOIN de SQL. Cuando dos tablas comparten una columna, por ejemplo, el ID de la columna en la tabla Cuenta puede encontrarse en otras tablas y se llama AccountID, puede utilizar JOIN para descubrir información entre objetos.
Consulta de datos admite la sintaxis SQL-92 para las sentencias SELECT, incluyendo (pero sin limitarse a) uniones, subconsultas, uniones, agrupaciones y ordenaciones. La consulta de datos también admite operadores y funciones como min, max, avg, count, year, etc. Consulte la sección «Ejemplos» para ver algunos ejemplos de consultas.
Si la tabla contiene menos de 1.000.000 de registros pero más de 100.000, la consulta fallará porque alcanza el límite de salida de Consulta de Datos. Puede añadir una cláusula WHERE para limitar los registros de salida. Consulte las mejores prácticas de Data Query para obtener más información.
Los registros eliminados se incluyen por defecto en la salida de Data Query Unlimited pero no en la de Data Query Live, cuando existen registros eliminados en las tablas. Sin embargo, siempre puede filtrar los registros eliminados utilizando la cláusula WHERE tanto en Consulta de Datos Ilimitada como en Consulta de Datos en Directo. Tenga en cuenta que debe añadir deleted en la cláusula SELECT como columna seleccionada si utiliza la columna deleted en la cláusula WHERE. Por ejemplo:
Guía de formación de Sql parte 2
La sentencia GROUP BY en SQL se utiliza para organizar los datos idénticos en grupos con la ayuda de algunas funciones, es decir, si una columna en particular tiene los mismos valores en diferentes filas, entonces va a organizar estas filas en un grupo. Puntos importantes: Sintaxis: SELECT columna1, nombre_función(columna2)
condición: La tabla de ejemplo es la siguiente: EmployeeStudentExample: Group By single column: Agrupar por una sola columna significa colocar todas las filas con el mismo valor de esa columna en particular en un grupo. Considere la consulta que se muestra a continuación:SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM Employee
GROUP BY NAME;La consulta anterior producirá el siguiente resultado: Como puede ver en la salida anterior, las filas con nombres duplicados se agrupan bajo el mismo nombre y su salario correspondiente es la suma del salario de las filas duplicadas. La función SUM() de SQL se utiliza aquí para calcular la suma: Agrupar por múltiples columnas es decir, por ejemplo, GROUP BY columna1, columna2. Esto significa colocar todas las filas con los mismos valores de ambas columnas, columna1 y columna2, en un grupo. Considere la siguiente consulta: SELECT SUBJECT, YEAR, Count(*)
